Толстый и тонкий
В начале марта Иван Мельников спросил в твитере: «это правда, что самое большое и маленькое здания в OSM — ошибки?» Давайте выясним.
Тег building — самый популярный в базе, если не считать бессмысленного source: 77 миллионов линий, 45% от всех линий OSM. Osmosis отфильтровал 80% планеты, оставив 3,8 гигабайта, которые osm2pgsql за два дня развернул в базу в 25 раз толще. То есть вся планета потребовала бы полтерабайта. Попутно я узнал, что в среднем на 10 зданий приходится 53 узла, без учёта общих точек (по отдельности получится около 60-61 узла, как пишет статистика гис-лаба). 1/4,4 всех точек в базе принадлежит зданиям, и лишь у 37 идентификаторы меньше миллиона.
Я обрабатывал отдельно отношения и линии. Первых оказалось совсем немного, 85 тысяч. Из трёх самых больших мультиполигонов зданий два — автозаводы близ Торонто: General Motors (563 тыс. м²) и Toyota (284 тыс. м²). Второе по размеру «здание» — крепостная стена Сианя, древней столицы Китая: 322 тыс. м². Все эти мультиполигоны правильные, хотя в Канаде одним контуром обведены по три здания, а стоит ли стену обозначать как building — непонятно.
На этой фотографии заснято самое большое по площади основания здание: фабрика Boeing в Эверетте, США. Официально 398 тыс. м², в OSM — 385, в пределах погрешности. Однако у нас оно не входит даже в первую сотню. Топ-5 на 14 февраля таков:
Познакомьтесь с самым маленьким (на 14 февраля) зданием в OpenStreetMap: домик в Словакии площадью 0,023 мм². На карте он выглядит бледной точкой. Даже используя буферизацию, не удалось избавиться от всех кривых геометрий, но второе и третье места по площади занимают дома в Сан-Франциско: 1.8 и 3,2 мм². Остальные здания рекордных размеров вы можете поискать самостоятельно.
В итоге, как резюмируют на MythBusters, CONFIRMED: сколько ни исправляй ошибки, самые большое и маленькое здания в OpenStreetMap не соответствуют зданиям на местности.
Тег building — самый популярный в базе, если не считать бессмысленного source: 77 миллионов линий, 45% от всех линий OSM. Osmosis отфильтровал 80% планеты, оставив 3,8 гигабайта, которые osm2pgsql за два дня развернул в базу в 25 раз толще. То есть вся планета потребовала бы полтерабайта. Попутно я узнал, что в среднем на 10 зданий приходится 53 узла, без учёта общих точек (по отдельности получится около 60-61 узла, как пишет статистика гис-лаба). 1/4,4 всех точек в базе принадлежит зданиям, и лишь у 37 идентификаторы меньше миллиона.
Я обрабатывал отдельно отношения и линии. Первых оказалось совсем немного, 85 тысяч. Из трёх самых больших мультиполигонов зданий два — автозаводы близ Торонто: General Motors (563 тыс. м²) и Toyota (284 тыс. м²). Второе по размеру «здание» — крепостная стена Сианя, древней столицы Китая: 322 тыс. м². Все эти мультиполигоны правильные, хотя в Канаде одним контуром обведены по три здания, а стоит ли стену обозначать как building — непонятно.
На этой фотографии заснято самое большое по площади основания здание: фабрика Boeing в Эверетте, США. Официально 398 тыс. м², в OSM — 385, в пределах погрешности. Однако у нас оно не входит даже в первую сотню. Топ-5 на 14 февраля таков:
- национальный парк, 36,6 км²
- «helping junior learn to edit more better», 8,6 км²
- озеро и здание L.94, 6,2 км²
- квадрат в Botto Penno, 4,2 км²
- территория бывшей военной части, 2,5 км²
Познакомьтесь с самым маленьким (на 14 февраля) зданием в OpenStreetMap: домик в Словакии площадью 0,023 мм². На карте он выглядит бледной точкой. Даже используя буферизацию, не удалось избавиться от всех кривых геометрий, но второе и третье места по площади занимают дома в Сан-Франциско: 1.8 и 3,2 мм². Остальные здания рекордных размеров вы можете поискать самостоятельно.
В итоге, как резюмируют на MythBusters, CONFIRMED: сколько ни исправляй ошибки, самые большое и маленькое здания в OpenStreetMap не соответствуют зданиям на местности.