День, когда нам бесплатно отсыпали семилетнего GeoEye

12 января 2012, 20:09

Американское геологическое общество (известное, в частности, базой GNS) продолжает забесплатно выдавать важные источники информации. На этот раз это снимки спутника OrbView-3, сделанные между 2003 и 2007 годами. Метрового разрешения (вдвое хуже качественного Bing), чёрно-белые, часто зимние или слишком тёмные — но это лучшее, что у нас есть на многие территории.

Разумеется, все их можно использовать для обводки в OpenStreetMap (лицензию подтвердили, public domain). Инструкции по загрузке уже написаны в вики, а простой способ подключения снимков в JOSM скоро придумаем.

деревня Верхние Галковичи, слегка к северу от Пскова

Пробив все города от 200 тысяч человек, не покрытые Bing, по поиску, я не нашёл ни одного пригодного к использованию снимка. К сожалению. Разве что зимний Владимир. Зато много снимков в сельской местности — всё для рисования ручьёв, тропинок и домиков в деревнях. И встречаются небольшие города, вроде Тихвина и Киришей в Ленинградской области.

16 комментариев

siberiano #
Там есть Искитим, Татарск, Барабинск, Куйбышев, Черепаново?
siberiano #
Есть, нашёл.
Tesla #
О, повезло, зацепило половинку моего маленького городка. Вот только скорость скачки 65 кб/сек убивает :(
skoworodker #
чем открыть скачанный тиф? фотожоп всё чёрным кажет
Илья Зверев
Чтобы посмотреть, можно QGIS-ом. Мы сейчас ковыряем формат в чатике, надеюсь сделать понятную инструкцию по втаскиванию в JOSM в ближайшие дни.
Tesla #
Ощи... А гимп нормально покажет?
skoworodker #
http://img.hosting71.ru/i/1086/169276.jpg
а ничего что эта дорога в оригингале ровная как стрела?
http://osm.org/go/0tjYj7t (красная, ровно по центру)
Tesla #
Видать снять во время орбитального маневрирования :) От того и выбросили в паблик домэйн. А серьёзно то наверно не орторектифицировано.
skoworodker #
сие и огорчает
самое страшное что при большем увеличении снимок вобще как лестница выглядит
Aleksandr Dezhin #
GNS вроде бы делает несколько другая организация — http://en.wikipedia.org/wiki/National_Geospatial-Intelligence_Agency

Для Владимира вроде бы есть и вторая, южная половинка, только летняя. Хотя это уже не Владимир наверное.
Куприенко #
Увы, по Кольскому ничего путного нет.
Dirbam #
Очень давно жду возможности напрямую работать с геотифф в джосме:) Но все никто не напишет к сожалению..
Shoorick #
Южного Урала почти нет :-(
http://forum.openstreetmap.org/viewtopic.php?pid=213712#p213712
Shurik #
siberiano

Всё это от неровностей рельефа. Говорят, что для правильной работы с этими данными без DEM не обойтись. Народ продолжает ковыряться. Хотя если привязывать локально по трекам в небольшой окрестности — то и так можно юзать...
Sergey Astakhov #
Я так понимаю, скорректированные по рельефу те, у которых уровень обработки L1Gst. Как написано в релизе, оно пока не у всех картинок сделано...
Михаил #
Кстати насчет черно-белых фотоснимков. Не знаю как со спутниковыми снимками, но аэрофотоснимки у специалистов принято дешифрововывать именно черно-белыми. Это обясняется тем, что цвет только усложняет восприятие очертаний объектов и может ввести в заблуждение. Правда при дешифрации аэроснимков используется пара несколько смещенных снимков, чтобы достичь эффекта объемного изображения.
Собственно говоря, на практика по «аэрокосмическим методам» в университете у нас проходила именно так: давали стереопару черно-белых фотографий и бинокуляр. Так и дешифрировали.
Михаил Жиленев #
Аэроснимки принято дешифрировать ч/б в России потому, что до недавнего времени в России (СССР) не было мультиспектральных (не совсем цветных) аэрофотокамер, спутниковых камер и т. п. Использование спектральной информации дает выигрыш в разы по дешифрируемости. Только теперь в профессиональных программных комплексах обработки аэрокосмических данных ДЗЗ (ERDAS, ENVI, GRAASS -российских пока таких нет, кроме Photomod, которая предназначена для ортотрансформирования и т. п.) это, как известно, называется классификация и производится не визуально, а автоматически или в интерактивном режиме «с обучением».
Про визуальные дешифровочные свойства «цветных» изображений можете почитать по ссылке: http://geomatica.ru/pdf/2009_03/2009_03_008.pdf.
С уважением ко всем, кто прочтет мой комментарий,
Михаил